基于自注意力机制的序列建模架构
让模型聚焦于输入中最相关部分的机制
基于海量文本训练的超大规模语言生成模型
通过迭代调整参数来最小化损失函数的优化方法
通过链式法则高效计算神经网络梯度的算法
不复习，新知识1天后仅保留33%。系统基于遗忘曲线自动安排复习间隔，每次复习，记忆根扎得更深。
只需标记「已复习」，系统自动推算下次复习时间
只需输入关键词名称，AI自动补充 Emoji、释义、描述和标签。
AI为「RAG」自动补全了 Emoji、释义和标签
随机模式打乱关键词顺序，防止固定顺序记忆导致的依赖性。支持翻页浏览，随时重新洗牌。
追踪学习进度：总关键词数、待复习数、掌握度分布、连续学习天数。统计卡片可点击筛选。